RIVeR (Rectification of Image Velocity Results) is a modern, open-source toolkit for Large Scale Particle Image Velocimetry (LSPIV) distributed by ORUS. Built with Python and React, it provides a user-friendly interface for water-surface velocity analysis and flow discharge measurements in rivers and large-scale hydraulic models.
该项目的原理是把“水面纹理随时间的平移”量出来，换算成米，投影到断面上，配上断面地形和水位算面积，乘一个“水面流速-垂线平均流速”系数，沿断面加权求和，得到流量.
视频就是连续播放的图片，因此要处理视频，第一步就是把视频转换为固定序列的图像
要把“画面里的位置”当成“水面上的平面位置”来算，前提是成像不能歪。普通镜头、尤其是广角/鱼眼，往往会把画面边缘会把直线拍成弯的。如果拍出来的直线（比如岸边的护栏、桥沿）在画面里是不是直的，就要做相机标定。同时，相机+镜头+分辨率+对焦+变焦这个组合只要发生改变，就要考虑是否要重新标定。通过相机的标定，为把像素转为实际的米打下基础